сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Информационный критерий коррекции зашумлённых гиперспектральных измерительных данных с применением производной спектральной характеристики
Аннотация
Разработан метод обработки гиперспектральных данных, основанный на исключении шумового воздействия производной сигнала первого порядка. Предложен критерий достижения оптимального компромиссного удаления шумовых сигналов и малых информативных элементов сигналов гиперспектрометра при анализе производной первого порядка этих сигналов. Получена формула определения информационного содержания гиперспектральных данных, и показана возможность оптимизации указанного содержания с применением уравнения Эйлера-Лагранжа.
Об авторах
Х. Г. Асадов
Национальное аэрокосмическое агентство
Россия
Россия
М. И. Керимова
Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности
Россия
Россия
Р. А. Эминов
Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности
Россия
Россия
Список литературы
1. Tsai F., Philpot W. Derivative Analysis of Hyperspectral Data // Remote Sensing of Environment. 1998. V. 66. Р. 41-51.
2. Hoffbeek J. P., Langrebe D. A. Classification of high dimensional multispectral image data // Fourth Annual JPL Airborne Geoscience Workshop. Washington, USA, 1986. [Электрон. версия]. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.75.1090&rep=rep1&type=pdf (дата обращения: 08.09.2017).
3. Martin M. E., Aber J. D. Measurements of canopy chemistry with 1992 Aviris data at Blackhawk Island and Harvard Forest // Fourth Annual JPL Airborne Geoscience Workshop: AVIRIS (R.O. Green, Ed.). Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, USA, 1993. V. 1. Р. 113-116.
4. Huguenin R. L., Jones J. L. Intelligent Information extraction from reflectance spectra: absorption band position // J. Geophys. Res. 1986. No. 91(B9). P. 9585-9589.
5. Kawata S., Minami S. Adaptive smoothing of spectroscopic data by a linear mean - square estimation // Appl. Spectrosc. 1984. V. 38. No. 1. P. 49-58.
6. Эльсгольц Л. Е. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. М.: Наука, 1974. С. 434.
Рецензия
Для цитирования:
Асадов Х.Г., Керимова М.И., Эминов Р.А. Информационный критерий коррекции зашумлённых гиперспектральных измерительных данных с применением производной спектральной характеристики. Метрология. 2018;(1):36-41.
Просмотров:
120
