Метод расчёта неопределённости оценок детализирующих коэффициентов вейвлет-преобразования профиля яркости изображения

Проанализирована актуальность применения методов измерений, основанных на получении визуальных данных. Выделены основные проблемы, возникающие при расчёте неопределённости оценок количественных характеристик изображений в системах автоматизированного анализа изображений в связи с отсутствием общих рекомендаций по этому расчёту. Освещены проблемы разработки метода расчёта неопределённости оценок детализирующих коэффициентов вейвлет-преобразования, которое применяется при автоматизированном анализе изображений газоразрядного излучения воды с целью изучения биологических свойств воды. Для оценки биологических свойств воды и выделения соответствующих информативных признаков газоразрядных изображений предложено использовать метод одномерного вейвлет-преобразования профиля яркости. Данный метод расчёта неопределённости оценки детализирующих коэффициентов вейвлет-преобразования базируется на результатах многократных наблюдений и позволяет найти неопределённость результатов измерений по количественным признакам изображений.

неопределённость измерений, газоразрядное излучение, анализ изображений, вейвлет-преобразование, uncertainty in measurement, gas discharge radiation, image analysis, wavelet transform

1. Фомин В. В., Михайлович А. П., Попов А. С., Низаметдинов Н. Ф., Шалаумова Ю. В. Метрологические аспекты анализа изображений // Измерительная техника. 2008. № 2. С. 26-28.

2. Шалаумова Ю. В. Разработка и исследование модели представления и методов обработки информации о сложных слабоформализуемых объектах для фотоландшафтной базы данных: автореф. дис. канд. техн. наук (Екатеринбург, 2013).

3. Almazroa A., Alodhayb S., Raahemifar K. and Lakshminarayanan V., An Automatic Image Processing System for Glaucoma Screening, 2017, nо. 10, рр. 112-132. DOI: 10.1155/2017/4826385

4. Su Ye, R. Gilmore Pontius Jr., Rakshit R., ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, nо. 141, рр. 137-147. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2018.04.002

5. Rose L, Lobet G., Methods in Ecology and Evolution, 2019, nо. 2, рр. 1594-1606. DOI: 10.1111/2041-210Х.13156.

6. Emilio Del Giudice, A. Tedeschi, V. Voeikov, G. Vitiello., Research Signpost India, 2015, nо. 37/661 (2), 19 p. DOI: 10.13140/RG.2.1.2329.1046

7. Johansson В., Sukhotskya S., Functional Foods in Health and Disease, 2016, no. 6, pp. 388-413. DOI: 10.31989/ffhd.v6i6.265

8. Крыжановский Э. В. Метод контроля жидкофазных объектов на основе газоразрядной визуализации: дис. канд. техн. наук (Санкт-Петербург, 2003).

9. Abella A., Amorós A., González M., del Corral A., Peña J., Water, 2017, nо. 3, рр. 165-171. DOI : 10.14294/WATER.2017.3

10. Глухова Н. В. Кластерный анализ результатов измерений параметров газоразрядного излучения образцов крови // Метрология. 2015. № 3. С. 58-66.

11. Bell I., Lewis D.A., Brooks A.J., et al., J. Altern. Complement Med., 2003, nо. 9, рр. 25-37. DOI: 10.1089/107555302317371460

12. Александрова Р. А., Федосеев Г. Б., Коротков К. Г., Филиппова Н. А., Крыжановский Э. В. Анализ систематических погрешностей и воспроизводимости данных в методе ГРВ // Материалы IV Международного конгресса «Наука. Информация. Сознание», 10-12 июля 2000, Санкт-Петербург. СПб.: СПбИТМО, 2000. С. 1-4.

13. Борисова М. В., Крыжановский Э. В., Ткалич В. Л. Оценка погрешности экспериментальных результатов при исследовании методом ГРВ биоэлектрографии // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 2. С. 30-31.

14. Коротков К. Г. Стабильность и воспроизводимость ГРВ параметров. От эффекта Крилиан к биоэлектрографии. СПб.: СПбИТМО, 1997. С. 94-95.

15. Glukhova N. V., Information Processing Systems, 2016, nо. 6 (143), рр. 32-35.

16. Glukhova N. V., News of the National Technical University "KhPI". Ser. Informatics and modeling, 2015, nо. 33 (1142), pp. 20-27.

17. Glukhova N. V., Measuring and Computing Techniques in Technological Processes of VOTTP-15, Abstracts of the 15th International Science and Technology Conference, 2015, Ukraine, Odessa, P. 73.

18. Akansu A. N., Serdijn W. A., and Selesnick I. W., Physical Communication, March 2010, vol. 3, no. 1, pp. 1-18. DOI: 10.1016/j.phycom.2009.07.001

19. Гржибовский А. М. Анализ трёх и более групп количественных данных // Экология человека. 2008. № 3. С. 50-58.