Помехоустойчивая М-оценка выборок многократных наблюдений
Abstract
The M-estimation determination method allowing to merease the noise immunity of processing of samplings of multiple observation clogged by blunders with unknown distribution law is described. The suggested approach is applied to computation of M-estimation with Tuki weight function.
References
1. Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984.
2. Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990.
3. А. с. 1800927 РФ. Способ преобразования периодического электрического сигнала в код и устройство для его осуществления /Н. С. Иванов, А. И. Человечков, С. В. Байдиков // Изобретения. 1995. № 13.
4. Иванов Н. С. Новые методы цифровой нелинейной фильтрации аномальных помех с неизвестным законом распределения. Екатеринбург: УрО РАН, 2002.
5. МУ 88-16360-10–2010. Робастный метод обработки результатов измерений засоренных до 60 % выбросами с неизвестным законом распределения (метод достоверного сравнения).
6. Иванов Н. С. Помехоустойчивый и достоверный метод обработки многократных наблюдений // Ежегодник-2010. Екатеринбург: Труды ИГГ УрО РАН. 2011. Вып. 158. С. 209—212.
7. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функции влияния. М.: Мир, 1989.
8. Иванов Н. С. и др. Цифровой вольтметр для метода вызванной поляризации с программно-задаваемыми алгоритмами функционирования // Геофизическая аппаратура. 1993. Вып. 97. С. 61 – 67.
9. МИ 2174–91. ГСИ. Аттестация алгоритмов и программ обработки данных при измерениях. Основные положения.
10. Гильбо Е. П., Челпанов И. Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора. М.: Советское радио, 1975.
11. ГОСТ Р ИСО 16269-7—2004. Статистическое представление данных. Медиана. Определение точечной оценки и доверительных интервалов.
12. ГОСТ Р 50779.21—2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
Review
For citations:
. Metrologiya. 2012;(9):3-14. (In Russ.)
Views:
54
