Generate QR code
Open Access
Subscription Access
The method of moments algorithm for synthesis of experimental data for a sample of joint measurements for building the line separating the two classes of images, signs of which are burdened with errors in two axes
Abstract
Использован метод моментов для синтеза алгоритма обработки экспериментальных данных по выборке совместных измерений, связанных с построением линии, разделяющей два класса образов, признаки которых содержат погрешности по двум осям координат.
Keywords
истинные значения переменных,
конфлюентный анализ,
выпуклая оболочка,
признаки двумерных образов,
ковариация,
отношение дисперсий,
выборочные моменты,
the true values of the variables,
confluent analysis,
convex hull,
features two-dimensional images,
the covariance,
the variance,
sample moments
About the Authors
А. Исаев
Финансовый университет при правительстве РФ
Russian Federation
Russian Federation
А. Алнадфа
Российский университет дружбы народы
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Исаев А. Б. Основные принципы конфлюентного анализа и некоторые алгоритмы обработки линейных зависимостей // Измерительная техника. 1982. № 10. С. 13-16.
2. Исаев А. Б. О применимости метода максимального правдоподобия в конфлюентном анализе // Метрология. 1984. № 12. С. 16-27.
3. Madansky A. The fitting of straight lines when both variables are subject to error // JASA. 1959. V. 54. P. 173-205.
4. Себер Д. Линейный регрессионный анализ / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.
5. Исаев А. Б., Алнадфа А. Итерационно-взвешенный алгоритм построения линейной разделяющей функции регрессии в задаче классификации образов, признаки которых отягощены погрешностями измерений // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2015. № 5. С. 336-341.
Review
For citations:
, The method of moments algorithm for synthesis of experimental data for a sample of joint measurements for building the line separating the two classes of images, signs of which are burdened with errors in two axes. Metrologiya. 2015;(4):3-12. (In Russ.)
Views:
45
