сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Применение метода моментов для синтеза алгоритма обработки экспериментальных данных по выборке совместных измерений
Аннотация
Использован метод моментов для синтеза алгоритма обработки экспериментальных данных по выборке совместных измерений, связанных с построением линии, разделяющей два класса образов, признаки которых содержат погрешности по двум осям координат.
Ключевые слова
истинные значения переменных,
конфлюентный анализ,
выпуклая оболочка,
признаки двумерных образов,
ковариация,
отношение дисперсий,
выборочные моменты,
the true values of the variables,
confluent analysis,
convex hull,
features two-dimensional images,
the covariance,
the variance,
sample moments
Об авторах
А. Б. Исаев
Финансовый университет при правительстве РФ
Россия
Россия
А. . Алнадфа
Российский университет дружбы народы
Россия
Россия
Список литературы
1. Исаев А. Б. Основные принципы конфлюентного анализа и некоторые алгоритмы обработки линейных зависимостей // Измерительная техника. 1982. № 10. С. 13-16.
2. Исаев А. Б. О применимости метода максимального правдоподобия в конфлюентном анализе // Метрология. 1984. № 12. С. 16-27.
3. Madansky A. The fitting of straight lines when both variables are subject to error // JASA. 1959. V. 54. P. 173-205.
4. Себер Д. Линейный регрессионный анализ / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.
5. Исаев А. Б., Алнадфа А. Итерационно-взвешенный алгоритм построения линейной разделяющей функции регрессии в задаче классификации образов, признаки которых отягощены погрешностями измерений // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2015. № 5. С. 336-341.
Рецензия
Для цитирования:
Исаев А.Б., Алнадфа А. Применение метода моментов для синтеза алгоритма обработки экспериментальных данных по выборке совместных измерений. Метрология. 2015;(4):3-12.
For citation:
, The method of moments algorithm for synthesis of experimental data for a sample of joint measurements for building the line separating the two classes of images, signs of which are burdened with errors in two axes. Metrologiya. 2015;(4):3-12. (In Russ.)
Просмотров:
43
