|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Измерение хаотической динамики двух видов теппинга как произвольных движений
Abstract
Measurements of every biosystem biomechanical activity (and not only in biomechanics) must calculate the real superposition of voluntary act (there are some purposes and its realization) and the chaotic part of the movement. The last case we cannot realize the biomechanical movement voluntary. The chaos lay down the foundation of every parameter of the movement like parameter of quasiattractor. We prove that parameters of quasiattractors has great information. The article presents some concrete examples of chaos parameter calculation in medicine. The diagnostic results were presented too.
About the Authors
В. Еськов
Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа - Югры
Russian Federation
Russian Federation
Т. Гавриленко
Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа - Югры
Russian Federation
Russian Federation
Ю. Вохмина
Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа - Югры
Russian Federation
Russian Federation
М. Зимин
Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа - Югры
Russian Federation
Russian Federation
М. Филатов
Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа - Югры
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Mark M. Churchland e. a. Neural population dynamics during reaching // Nature. 2012. V. 487. P. 51-58.
2. Хакен Г. Принципы работы головного мозга: Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. М.: Изд-во «Пер Сэ», 2001.
3. Пат. 18625 U1 РФ Многоканальное устройство для регистрации треморограмм / Еськов В. В. // Изобретения. Полезные модели. 2001.
4. Еськов В.М. и др. Применение компьютерных технологий при измерении нестабильности в стационарных режимах биологических динамических систем // Измерительная техника. 2006. № 1. С. 40-45; Es'kov V. M. e. a. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques. 2006. V. 49. N. 1. P. 59-65.
5. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е. Особенности измерений и моделирования биосистем в фазовых пространствах состояний // Измерительная техника. 2010. № 12. C. 53-57; Eskov V. M., Eskov V. V., Filatova O. E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques. 2010. V. 53. N. 12. P. 1404-1410.
6. Майнцер К. Сложносистемное мышление: Материя, разум, человечество. Новый синтез / Под. ред. Г. Г. Малинецкого. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009.
7. Eskov V. М. е. а. Two types of systems and three types of paradigms in systems philosophy and system science // J. Biomed. Sci. Engineer. 2012. N. 10. V. 5. P. 602- 607.
8. Eskov V. M. e. a. Quantitative Registration of the Degree of the Voluntariness and Involuntariness (of the Chaos) in Biomedical Systems // J. Analytical Sciences, Methods and Instrumentation. 2013. V. 3. N. 2.
9. Eskov V. M. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development // Emergence: Complexity and Organization.2014.V. 16 (2). P. 109-117.
10. Jobbagy A. е. а. Analysis of finger-tapping movement // J. Neurosci. Methods. 2005. V. 141. P. 29-39.
Review
For citations:
, , , , . Metrologiya. 2014;(6):28-35. (In Russ.)
Views:
49
