Построение доверительных границ для плотности вероятности на основе еенепараметрической оценки
Аннотация
Предложена методика построения доверительных границ для плотности вероятности и исследована ее эффективность в зависимости от вероятностных характеристик процедуры декомпозиции области изменения случайной величины.
Об авторах
А. В. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Россия
Россия
В. А. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им.Акад. М.Ф. Решетнева
Россия
Россия
Список литературы
1. Лапко А.В., Лапко В.А., Егорочкин И.А. Непараметрические оценки смеси плотностей вероятности и их применение в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т.35. №1. С. 60–64.
2. Лапко А.В., Лапко В.А.Анализ свойств смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Вестник СибГАУ. 2010. Т.28. №2. С. 32–35.
3. Лапко А.В., Лапко В.А. Синтез структуры семейства непараметрических решающих функций в задаче распознавания образов// Автометрия.2011. Т.47. № 4. С. 76–82.
4. Лапко А. В., Лапко В.А.Свойства непараметрической оценки плотности вероятности многомерных случайных величин в условиях больших выборок// Информатика и системы управления. 2012. Т. 32. №2. С. 121–126.
5. Лапко А.В., Лапко В.А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия.2003. Т. 39. №1. С.54–61.
6. Лапко А.В., Лапко В.А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии. 2012. Т. 49. №3.1. С. 152–156.
7. ParzenE.Onestimationofaprobabilitydensityfunctionandmode // Ann. Math. Statistic. 1962. V.33. №3. P. 1065–1076.
8. Епанечников В.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности// Теория вероятности и ее применения. 1969. Т.14.Вып. 1. С. 156–161.
9. Горяинов В. Б.и др. Математическая статистика: Учеб.пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.
Рецензия
Для цитирования:
Лапко А.В., Лапко В.А. Построение доверительных границ для плотности вероятности на основе еенепараметрической оценки. Метрология. 2013;(12):3-9.
Просмотров:
40
