Вопросы стандартизации в колориметрии высокого разрешения
Abstract
The definitive uncertainty factors of colour in the software and hardware environments are considered and the review of regulatory and procedural assurance in relation to measuring circuit elements (primary and secondary radiation sources, photodetectors, color models, graphic data mapping conditions) is carried out. The basic directions of standardization development in high resolution colorimetry as in the interdisciplinary field were sorted out. A method of dynamic range expansion for two-dimensional colorimetric measurements allowing to improve the results reliability was suggested.
About the Authors
И. Зуйков
Белорусский национальный технический университет, Минск, Республика Беларусь
Russian Federation
Russian Federation
Е. Савкова
Белорусский национальный технический университет, Минск, Республика Беларусь
Russian Federation
Russian Federation
References
1. IS&T Reporter «The window on imaging». 2006. V. 21. N 1.
2. ГОСТ 13088–67. Колориметрия. Термины, буквенные обозначения.
3. МЭК 60050-845:1987. Международный электротехнический словарь – Глава 845: Освещение.
4. ISO 7724-1–2008. Краски и лаки. Колориметрия. Ч. 1. Основные положения.
5. Годен Ж. Колориметрия при видеообработке. М.: Техносфера, 2008.
6. ISO 11664-2:2007. Колориметрия. Ч. 2. Стандартные источники света CIE.
7. ГОСТ 7721–89. Источники света для измерений цвета. Типы. Технические требования. Маркировка
8. ISO 15469:2004. Пространственное распространение дневного света. Стандартное небо CIE. 9. ISO 7944:1998. Оптика и оптическое оборудование. Эталонные значения длин волн.
9. ГОСТ 8.205–90. ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерений координат цвета и координат цветности. 11. ISO 11664-1–2007. Колориметрия. Ч. 1. Стандартные колориметрические наблюдатели CIE.
10. Милчев М. ПЗС-матрицы цифровых фотокамер [Электрон. ресурс] http://www.wizardfox.net/fototehnika-535/pzs-matricy-cifrovyh-fotokamer-832 (дата обращения 03.02.2013).
11. Влияние структуры ПЗС-матрицы и расположения цветных фильтров на разрешающую способность изображения фотокамер [Электрон. ресурс] http://www.fototest.ru/articles/otherarticles/633 (дата обращения 03.02.2013).
12. EN 112000:1992. Преобразователи электронно-оптические и электронно-оптические усилители яркости изображения. Общие технические условия.
13. EN 112001:1991. Преобразователь изображений и электронно-оптические преобразователи для усиления яркости изображения. Типовая форма частных технических условий.
14. ГОСТ 21316.0–75. Фотоэлементы. Общие требования при измерении параметров.
15. ГОСТ 17772–88. Приемники излучения полупроводниковые фотоэлектрические и фотоприемные устройства. Методы измерения фотоэлектрических параметров и определения характеристик
16. ГОСТ 21815.10–86. Преобразователи электронно-оптические. Метод измерения электронно-оптического увеличения.
17. ГОСТ 28953–91. Приборы фоточувствительные с переносом заряда. Методы измерений параметров.
18. ISO 11664-4:2007. Колориметрия. Ч. 4. Цветовое пространство CIE 1976 L*a*b*.
19. ISO 11664-5:2007. Колориметрия. Ч. Цветовое пространство CIE 1976 L*u*v* и равноконтрастный цветовой график u’, v’.
20. ISO 3664:2000. Условия визуального отображения. Графическая технология и фотография.
21. ISO 12641:1997. Технология полиграфии. Обмен цифровыми данными заданного формата. Цветные мишени для входной сканирующей калибровки.
22. ISO/CIE 23603:2005. Стандартный метод оценки спектрального качества имитаторов дневного света для визуальной оценки и измерения цвета.
23. ISO 5-1:2009. Фотография и графические технологии – измерения плотности. Геометрия и функциональная запись. 26. ISO 5-2:2009. Фотография и графические технологии – измерения плотности. Геометрические условия для измерения плотности пропускания.
24. ISO 5-3:2009. Фотография и графические технологии – измерения плотности. Спектральные условия.
25. ISO 5-4:2009. Фотография и графические технологии – измерения плотности. Геометрические условия для измерения плотности отражения.
26. ISO 13655:2009. Graphic technology – Spectral measurement and colorimetric computation for graphic arts images.
27. Зуйков И. Е., Cавкова Е. Н. Физическая и математическая модели измерения при автоматизированном контроле колориметрических характеристик объектов //Контроль, диагностика. 2010. № 1. С. 39 – 45.
Review
For citations:
, . Metrologiya. 2013;(3):22-37. (In Russ.)
Views:
59
