Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Применение морфологической пространственной фильтрации неровностей поверхности для трёхмерной параметрической оценки текстуры
Abstract
Paper describes the actual and perspective methods for the digital morphological filtering of the surface texture. The results of the software realization of areal morphological filters for the 3D surface texture analysis are shown.
About the Authors
В. Порошин
Московский государственный машиностроительный университет
Russian Federation
Russian Federation
Д. Богомолов
Московский государственный машиностроительный университет
Russian Federation
Russian Federation
О. Порошин
Московский государственный машиностроительный университет
Russian Federation
Russian Federation
В. Лысенко
Всероссийский научно-исследовательский институт метрологической службы
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Whitehouse D. J. Handbook of surface and nanometrology / CRC Press. 2011.
2. Muralikrishnan B., Raja J. Computational Surface and Roundness Metrology. London: Springer, 2009.
3. Лысенко В. Г., Лукьянов В. С. Выделение неровностей топографии поверхности при помощи пространственного оператора текущего усреднения. // Измерительная техника. 1982. № 2. С. 13-16.
4. ISO 11562:1996. International Organization for Standardization. Geometrical Product Specifications (GPS), Surface Texture: Profile Method, Metrological Characteristics of Phase Corrected Filters. Geneva, Switzerland.
5. ISO/TS 16610-1:2015. International Organization for Standardization. Geometrical Product Specifications (GPS), Filtration, P. 1: Overview and basic concepts.
6. ISO 25178-2:2012. Geometric Product Specification (GPS) - Surface texture: Part 2: Terms, definitions and surface texture parameters. International Standard.
7. Лысенко В. Г. Табачникова Н. А., Новиков Д. А. Государственный первичный специальный эталон единицы длины для параметров отклонений от плоскостности оптических поверхностей размером до 200 мм // Законодательная и прикладная метрология. 2015. № 6 (139). С. 10-12.
8. Кононогов С. А., Лысенко В. Г., Табачникова Н. А. Государственный первичный специальный эталон единицы длины в области измерений геометрических параметров поверхностей сложной формы (ГЭТ 192-2011) // Законодательная и прикладная метрология. 2012. № 4 (119). С. 2-8.
9. Кононогов С. А., Лысенко В. Г., Табачникова Н. А. Совершенствование Государственного первичного специального эталона единицы длины в области измерений параметров шероховатости поверхности Rmax, Rz, Ra (ГЭТ 113-2010) // Законодательная и прикладная метрология. 2013. № 4 (125). С. 2-11.
10. Порошин В. В., Богомолов Д. Ю., Порошин О. В. Автоматизированная измерительная система для трехмерного анализа и контроля топографии поверхности в нанодиапазоне // СТИН. 2015. № 5. С. 37-40.
11. Krystek M. Morphological filters in surface texture analysis: XIth int. colloquium on surfaces, Chemnitz, Germany, 2004. P. 43-55.
12. Von Weingraber H. Uber die eignung des hullprofils als bezugslinie für messung der rauheit // Annals CIRP. 1956. N. 5. P. 116-28.
13. Radhakrishnan V. On an appropriate radius for the enveloping circle for roughness measurement in the E.-System // Annals CIRP. 1971. N. 1. P. 421.
14. Shunmugam M. S., Radhakrishnan V. Two- and three-dimensional analyses of surfaces according to the E-system // Proc. Institution of Mechanical Engineers. 1974. V. 188. N. 1. P. 691-699.
15. Matheron G. Random sets and integral geometry. New York: Wiley. 1975. V. 1.
16. Serra J. Image analysis and mathematical morphology // Academic Press. New York, 1982.
17. Srinivasan V. Discrete morphological filters for metrology // Proc. 6th ISMQC Symposium on Metrology for Quality Control in Production. TU Wien, Austria, 1998.
18. Decenciere E., Jeulin D. Morphological decomposition of the surface topography of an internal combustion engine cylinder to characterize wear // Wear. 2001. V. 249. P. 482-488.
19. Kumar J., Shunmugam M. S. Morphological operations on engineering surfaces using a 3D-structuring element of an appropriate size // Measurement Science and Technology. 2006. V. 17. N. 10. P. 2655-2664.
20. Yazdchi M., Mahyari A., Nazeri A. Detection and classification of surface defects of cold rolling mill steel using morphology and neural network, in International // Conf. Computational Intelligence for Modelling Control & Automation. 2008. P. 1071-1076.
21. Lee D., Kang Y., Park C., Won S. Defect detection algorithm in steel billets using morphological Top-hat filter, IFAC Workshop on Automation in Mining, Mineral and Metal Industry (IFACMMM), 2009.
22. Scott P. J. Scale-space techniques // Proc. of the X Int. Colloquium on Surfaces. 2000. P. 153-161.
23. Lou S., Jiang X., Scott P. J. Correlating motif analysis and morphological filters for surface texture analysis // Measurement. 2012. V. 6(2). P. 993-1001.
24. Lou S., Jiang X., Scott P. J. Application of the morphological alpha shape method to the extraction of topographical features from engineering surfaces // Measurement. 2013. V. 46. N. 2. P. 1002-1008.
Review
For citations:
, , , . Metrologiya. 2016;(2):3-14. (In Russ.)
Views:
69
