Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Построение нейродинамической структуры адаптивного датчика для измерений физических параметров
Abstract
The building neurodynamic structure of the sensor capable of adapting to a range of measurements and to disturbances as well as its neural network mathematical model have been considered. The block diagram of the adaptive sensor is suggested.
About the Authors
А. Андриевский
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Russian Federation
Russian Federation
А. Дараган
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Russian Federation
Russian Federation
А. Ефремов
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Russian Federation
Russian Federation
В. Залогин
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учебное пособие для вузов. М.:ИПРЖР, 2000.
2. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2001.
3. Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. Спб.: Параграф, 1990.
4. Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели: уч. пособие. Воронеж: Воронежский государственный университет, 1999.
5. Дараган А. Д. Интеллектуальные физические датчики первичной информации. Монография. Серпухов: Военный институт ракетных войск, 2013.
6. Умников В. Н. Импульсноинерционные приборы. М.:Воениздат, 1987.
7. Успенский В. А. Треугольник Паскаля. М.: Наука: 1979.
Review
For citations:
, , , . Metrologiya. 2015;(2):3-8. (In Russ.)
Views:
48
