сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Построение нейродинамической структуры адаптивного датчика для измерений физических параметров
Аннотация
Рассмотрено построение нейродинамической структуры датчика и предложена его структурная схема, а также нейросетевая математическая модель. Датчик способен адаптироваться к диапазону измерений и помехам.
Ключевые слова
адаптивный датчик,
нейронная сеть,
весовой коэффициент,
adaptive sensor,
neural network,
weight factor
Об авторах
А. В. Андриевский
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Россия
Россия
А. Д. Дараган
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Россия
Россия
А. А. Ефремов
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Россия
Россия
В. С. Залогин
Военная академия РВСН им. Петра Великого
Россия
Россия
Список литературы
1. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учебное пособие для вузов. М.:ИПРЖР, 2000.
2. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2001.
3. Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. Спб.: Параграф, 1990.
4. Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели: уч. пособие. Воронеж: Воронежский государственный университет, 1999.
5. Дараган А. Д. Интеллектуальные физические датчики первичной информации. Монография. Серпухов: Военный институт ракетных войск, 2013.
6. Умников В. Н. Импульсноинерционные приборы. М.:Воениздат, 1987.
7. Успенский В. А. Треугольник Паскаля. М.: Наука: 1979.
Рецензия
Для цитирования:
Андриевский А.В., Дараган А.Д., Ефремов А.А., Залогин В.С. Построение нейродинамической структуры адаптивного датчика для измерений физических параметров. Метрология. 2015;(2):3-8.
Просмотров:
46
