Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Кластерный анализ результатов измерений параметров газоразрядного излучения образцов крови
Abstract
The problems of the blood diseases diagnostics are considered, the analysis of the existing blood parameters measuring methods is carried out. A new approach to realization of screening studies based on image registration of gas-discharge radiation of blood drops in the electromagnetic field was proposed. In order to increase the authenticity of diagnostic solutions in analyzing the results of experimental data, a method of automated computer image processing of blood radiation is also suggested. The method is based on formation of the pixel brightness histogram and indudes the median value estimation in ranges of brightness and the procedures of fuzzy cluster analysis «fuzzy c-means».
References
1. Руководство по гематологии. Т. 1. / Под ред. А. И. Воробьева. М.: Ньюдиамед, 2002.
2. Никитаев В. Г. Автоматизированные системы обработки изображений для металлографического контроля компонентов твэлов ядерных реакторов: автореф. дис. на соиск. учен. степ. докт. техн. наук.: М., 1999.
3. Пат. 82295 Украина. Способ диагностики заболеваний крови / Л. А. Песоцкая, Н. В. Глухова // Бюл. изобрет. 2013. № 14.
4. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005.
5. Орлов А. И. Нечисловая статистика. М.: МЗ-Пресс, 2004.
6. Rostron P., Ramsey M. H. Robust statistics: a method of coping with outliers // Anal. Meth. Com. 2001. N. 6. P. 71-73.
7. Hu W. Robust support vector machines for anomaly detection // Proc. Inter. Conf. Machine Learning and Applications. 2003. P. 23-24.
8. Lawrence D. Brown, T. Tony Cai, Harrison H. Zhou. Robust nonparametric estimation via wavelet median regression // Annals Statistics. 2008. V. 36. N. 5. P. 2055-2084.
9. Fern X. Z., Brodley C. E. Clustering ensembles forhigh dimensional data clustering // Proc. Inter. Conf. Machine Learning and Applications 2003. Р. 186-193.
10. Bezdek J. C., Hathaway R. J., Howard R. E., Wilson C. A. Coordinate Descent and Clustering // Contr. Cybern. 1993. V. 15. P. 195-204.
Review
For citations:
. Metrologiya. 2015;(3):58-66. (In Russ.)
Views:
42
