<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">metrol</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Метрология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Metrologiya</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0132-4713</issn><issn pub-type="epub">2712-9071</issn><publisher><publisher-name>ВНИИМС</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32446/0132-4713.2020-3-25-42</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">metrol-43</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕХАНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Дистанционная диагностика вибраций динамических объектов доплеровскими сверхвысокочастотными датчиками</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Remote diagnostics of vibrations of dynamic objects by Doppler microwave sensors</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Хаблов</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Khablov</surname><given-names>Dmitrii V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">dkhablov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова, РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>19</day><month>01</month><year>2021</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>25</fpage><lpage>42</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ВНИИМС, 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ВНИИМС</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ВНИИМС</copyright-holder><license xlink:href="https://metrol.elpub.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://metrol.elpub.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://metrol.elpub.ru/jour/article/view/43">https://metrol.elpub.ru/jour/article/view/43</self-uri><abstract><p>Приведён обзор методов измерения вибрации динамических объектов, включая перспективный метод бесконтактной диагностики вибраций, реализуемый с использованием доплеровских сверхвысокочастотных датчиков. Метод основан на активном облучении объекта электромагнитными волнами и использовании двухканальной квадратурной обработки принимаемого отражённого сигнала. Рассмотрены режимы тонкого анализа результирующего сигнала с помощью спектральных или вейвлетных преобразований в зависимости от характера действующей вибрации. Приведены преимущества данного бесконтактного и дистанционного метода анализа вибрации для исследования сложных динамических объектов. Отмечены пригодность метода для машинного обучения и интеллектуальных систем неразрушающего непрерывного контроля состояния сложных динамических объектов по вибрации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This paper describes a promising method for non-contact vibration diagnostics based on the use of Doppler microwave sensors. In this case, active irradiation of the object with electromagnetic waves and the allocation of phase changes using two-channel quadrature processing of the received reflected signal are used. The modes of further fine analysis of the resulting signal using spectral or wavelet transformations depending on the nature of the active vibration are considered. The advantages of this non-contact and remote vibration analysis method for the study of complex dynamic objects are described. The convenience of the method for machine learning and use in intelligent systems of non-destructive continuous monitoring of the state of these objects by vibration is noted.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>эффект Доплера</kwd><kwd>СВЧ-датчик</kwd><kwd>вибрация</kwd><kwd>квадратурное преобразование</kwd><kwd>спектральный анализ</kwd><kwd>вейвлет-преобразование</kwd><kwd>Doppler effect</kwd><kwd>microwave sensor</kwd><kwd>vibration</kwd><kwd>quadrature transformation</kwd><kwd>spectral analysis</kwd><kwd>wavelet transform</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Викторов В. А., Лункин Б. В., Совлуков А. С. Радиоволновые измерения параметров технологических процессов. М.: Энергоатомиздат, 1989. С. 124-162.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Викторов В. А., Лункин Б. В., Совлуков А. С. Радиоволновые измерения параметров технологических процессов. М.: Энергоатомиздат, 1989. С. 124-162.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moll J., Bechtel K., Krozer V., 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, July 8-11, 2014, Nantes, France, рр. 1802-1808.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moll J., Bechtel K., Krozer V., 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, July 8-11, 2014, Nantes, France, рр. 1802-1808.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Randall Bond Robert, Vibration-based condition monitoring, Chichester, UK, John Wiley &amp; Sons, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Randall Bond Robert, Vibration-based condition monitoring, Chichester, UK, John Wiley &amp; Sons, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brandt Anders, Noise and vibration analysis: signal analysis and experimental procedures, Chichester, UK, John Wiley &amp; Sons, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brandt Anders, Noise and vibration analysis: signal analysis and experimental procedures, Chichester, UK, John Wiley &amp; Sons, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хаблов Д. В. Прямое непрерывное вейвлет-преобразование в обработке сигналов радиоволновых датчиков // Измерительная техника. 2013. № 5. С. 31-38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Хаблов Д. В. Прямое непрерывное вейвлет-преобразование в обработке сигналов радиоволновых датчиков // Измерительная техника. 2013. № 5. С. 31-38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дьяконов В. П. MATLAB 6.0 / 6.1 / 6.5 / 6.5+SP1+Simulink 4/5. Обработка сигналов и изображений. М.: Солон-Р, 2006. 591 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дьяконов В. П. MATLAB 6.0 / 6.1 / 6.5 / 6.5+SP1+Simulink 4/5. Обработка сигналов и изображений. М.: Солон-Р, 2006. 591 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 2004. 99 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 2004. 99 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 414 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 414 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
