Для повышения эффективности измерений концентрации парниковых газов рассмотрен вопрос оптимального учёта неопределённости результатов этих измерений, обусловленной влиянием аэрозоля в наземных распределённых системах атмосферных измерений. Отмечено, что временна́я и структурная нестабильности атмосферного аэрозоля приводят к появлению неопределённости результатов проводимых измерений. Для определения оптимальной взаимосвязи между функциями стоимости измерений исследуемых атмосферного газа и аэрозоля предложено использовать метод безусловной вариационной оптимизации специально сформированного целевого функционала. Такой метод позволит обеспечить наилучшее метрологическое обеспечение проводимых измерений. Для формирования целевого функционала оптимизации разработан метод двойного усреднения, который заключается в последовательном проведении операций геометрического взвешенного и алгебраического усреднений. Для решения сформулированной оптимизационной задачи формирования принято ограничительное условие, налагаемое на искомую оптимальную функцию. Решение сформированной оптимизационной задачи безусловной вариационной оптимизации показало, что при линейной взаимосвязи между скалярными функциями стоимости газа и аэрозоля функционал достигает максимума, т. е. наивысшего значения неопределённости результата измерений. Сформирована эвристическая рекомендация о необходимости обеспечения обратной взаимосвязи между скалярным оценками функций стоимости измерений исследуемого газа и атмосферного аэрозоля.
To increase effectiveness of measurements of concentration of greenhouse gases questions on optimum accounting of non certainty of results of measurements of low gases concentrations at the ground distributed nets of atmospheric measurements are considered. It is noted that temporal and structural non stability of atmospheric aerosol leads to occurrence of noncertainty of carried out measurements. It is suggested to use the method of nonconditional variation optimization to determine the optimum interrelation between cost functions of researched atmospheric gas and aerosol which provides best metrological support for carried out measurements. In order to form the functional of optimization the newly suggested method of double averaging is used. The matter of suggested method of double averaging is that two following different averaging operations should be carried out sequentially: geometrical weighted averaging and algebraic averaging. To form the target functional of optimization the limitation condition should be adopted which is imposed to searched for optimum function. Solution of the formulated optimization task of non conditional variation optimization does show that upon presence of linear interrelation between scalar cost functions of gas and aerosol the target functional could reach its maximum that is the uttermost value of non certainty of measurements results are reached. On the base of aforesaid the heuristically recommendations on necessity to form the inverse interrelation between scalar values of cost functions of researched gas and atmospheric aerosol are formulated.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.