metrolМетрологияMetrologiya0132-47132712-9071ВНИИМСmetrol-283Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИПомехоустойчивая М-оценка выборок многократных наблюденийИвановН. С.ivanovks@igg.uran.ruИнститут геологии и геохимии УрО РАН, ЕкатеринбургRussian Federation20120702202309314Copyright © ВНИИМС, 20232023ВНИИМСВНИИМСhttps://metrol.elpub.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://metrol.elpub.ru/jour/article/view/283

Описан способ определения М-оценок, позволяющий при обработке выборок многократных наблюдений, засоренных промахами с неизвестным законом распределения, значительно повысить помехоустойчивость обработки. Предлагаемый подход применен к вычислению М-оценки с весовой функцией Тьюки.

The M-estimation determination method allowing to merease the noise immunity of processing of samplings of multiple observation clogged by blunders with unknown distribution law is described. The suggested approach is applied to computation of M-estimation with Tuki weight function.

М-оценкадвусторонний доверительный интервалмногократные наблюденияпомехоустойчивостьM-estimationtwo-sided confidence intervalmultiple observationsnoise immunityReferencesХьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984.Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984.Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990.Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990.А. с. 1800927 РФ. Способ преобразования периодического электрического сигнала в код и устройство для его осуществления /Н. С. Иванов, А. И. Человечков, С. В. Байдиков // Изобретения. 1995. № 13.А. с. 1800927 РФ. Способ преобразования периодического электрического сигнала в код и устройство для его осуществления /Н. С. Иванов, А. И. Человечков, С. В. Байдиков // Изобретения. 1995. № 13.Иванов Н. С. Новые методы цифровой нелинейной фильтрации аномальных помех с неизвестным законом распределения. Екатеринбург: УрО РАН, 2002.Иванов Н. С. Новые методы цифровой нелинейной фильтрации аномальных помех с неизвестным законом распределения. Екатеринбург: УрО РАН, 2002.МУ 88-16360-10–2010. Робастный метод обработки результатов измерений засоренных до 60 % выбросами с неизвестным законом распределения (метод достоверного сравнения).МУ 88-16360-10–2010. Робастный метод обработки результатов измерений засоренных до 60 % выбросами с неизвестным законом распределения (метод достоверного сравнения).Иванов Н. С. Помехоустойчивый и достоверный метод обработки многократных наблюдений // Ежегодник-2010. Екатеринбург: Труды ИГГ УрО РАН. 2011. Вып. 158. С. 209—212.Иванов Н. С. Помехоустойчивый и достоверный метод обработки многократных наблюдений // Ежегодник-2010. Екатеринбург: Труды ИГГ УрО РАН. 2011. Вып. 158. С. 209—212.Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функции влияния. М.: Мир, 1989.Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функции влияния. М.: Мир, 1989.Иванов Н. С. и др. Цифровой вольтметр для метода вызванной поляризации с программно-задаваемыми алгоритмами функционирования // Геофизическая аппаратура. 1993. Вып. 97. С. 61 – 67.Иванов Н. С. и др. Цифровой вольтметр для метода вызванной поляризации с программно-задаваемыми алгоритмами функционирования // Геофизическая аппаратура. 1993. Вып. 97. С. 61 – 67.МИ 2174–91. ГСИ. Аттестация алгоритмов и программ обработки данных при измерениях. Основные положения.МИ 2174–91. ГСИ. Аттестация алгоритмов и программ обработки данных при измерениях. Основные положения.Гильбо Е. П., Челпанов И. Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора. М.: Советское радио, 1975.Гильбо Е. П., Челпанов И. Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора. М.: Советское радио, 1975.ГОСТ Р ИСО 16269-7—2004. Статистическое представление данных. Медиана. Определение точечной оценки и доверительных интервалов.ГОСТ Р ИСО 16269-7—2004. Статистическое представление данных. Медиана. Определение точечной оценки и доверительных интервалов.ГОСТ Р 50779.21—2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.ГОСТ Р 50779.21—2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.