metrolМетрологияMetrologiya0132-47132712-9071ВНИИМСmetrol-267Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИПрименение метода моментов для синтеза алгоритма обработки экспериментальных данных по выборке совместных измеренийThe method of moments algorithm for synthesis of experimental data for a sample of joint measurements for building the line separating the two classes of images, signs of which are burdened with errors in two axesИсаевА. Б.noemail@neicon.ruАлнадфаА. .antwan.tiger@gmail.comФинансовый университет при правительстве РФRussian FederationРоссийский университет дружбы народыRussian Federation20150702202304312Copyright © ВНИИМС, 20232023ВНИИМСВНИИМСhttps://metrol.elpub.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://metrol.elpub.ru/jour/article/view/267

Использован метод моментов для синтеза алгоритма обработки экспериментальных данных по выборке совместных измерений, связанных с построением линии, разделяющей два класса образов, признаки которых содержат погрешности по двум осям координат.

истинные значения переменныхконфлюентный анализвыпуклая оболочкапризнаки двумерных образовковариацияотношение дисперсийвыборочные моментыthe true values of the variablesconfluent analysisconvex hullfeatures two-dimensional imagesthe covariancethe variancesample momentsReferencesИсаев А. Б. Основные принципы конфлюентного анализа и некоторые алгоритмы обработки линейных зависимостей // Измерительная техника. 1982. № 10. С. 13-16.Исаев А. Б. Основные принципы конфлюентного анализа и некоторые алгоритмы обработки линейных зависимостей // Измерительная техника. 1982. № 10. С. 13-16.Исаев А. Б. О применимости метода максимального правдоподобия в конфлюентном анализе // Метрология. 1984. № 12. С. 16-27.Исаев А. Б. О применимости метода максимального правдоподобия в конфлюентном анализе // Метрология. 1984. № 12. С. 16-27.Madansky A. The fitting of straight lines when both variables are subject to error // JASA. 1959. V. 54. P. 173-205.Madansky A. The fitting of straight lines when both variables are subject to error // JASA. 1959. V. 54. P. 173-205.Себер Д. Линейный регрессионный анализ / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.Себер Д. Линейный регрессионный анализ / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.Исаев А. Б., Алнадфа А. Итерационно-взвешенный алгоритм построения линейной разделяющей функции регрессии в задаче классификации образов, признаки которых отягощены погрешностями измерений // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2015. № 5. С. 336-341.Исаев А. Б., Алнадфа А. Итерационно-взвешенный алгоритм построения линейной разделяющей функции регрессии в задаче классификации образов, признаки которых отягощены погрешностями измерений // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2015. № 5. С. 336-341.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.